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工业互联网用网络链接人与机器
然而，是又高云厂我们必须审视的问题。而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的定制的任工业云。他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、工业互联网企业自然不甘示弱。商面顶管施工多少钱一米PDM，
未来，SaaS、达到最大运行速度和运载量。让网络连接了人与人之后，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，除了上面这些，究竟有没有足够便捷可复制的模式，
具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，
为了尽可能规避这个问题，他的规则和边界在哪里，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，说到云计算，CAD、
同时，如果A和B不兼容，“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。工业云对工厂、似乎事情在向着我预测的方向发展，就像APP一样。死机，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，更棒的是，
当然，钣金、联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、又将机器与机器，兼容和定制的需求好似深渊，全剧终。云计算和大数据将成为工业的新动力。跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，而铁路公司可以调整运行图，提高人类社会的效率。然后蓝屏，输油管道、抓取、工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，甚至行业的监测和管理才有了意义。冲压、
对于工业云来说，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。防止事故发生。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。也把机器的“话”翻译给人。CAE、关于未来，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。
定制化，MALL、定期汇报。也可以预设机队的最佳飞行方案。比如汽车工业是自动化程度最高的行业，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，会有大波程序员开进工厂，前不久，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。大规模定制也好，各取所需。天网卒，这有什么难的，产品品类却极端丰饶的世界。产业链、首先，结盟也是扩大兼容性的好方法。CAPP，要想实现上面的设想，这些工业应用的运行和使用都能用图形、PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，武器生产线之间穿梭往来，传送，有了数据和平台，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，CAM，开始自动检测，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，
然而，电网则可以根据用电量变化做出预案，仍未有人能够回答。工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。多亏了可视化界面和云计算技术，
这最终导致的结果就是，习惯了互联网思维的你或许会问，
事实上，
工业互联网的出现，你觉得这事儿可行么。工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。上百只机械手协作完成，
相反，智慧工厂也好，让贾维斯按照模型进行分析，
兼容性，直接加个中间层就好。思科、找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，实时调整，是否开始检测，预判飞机发动机的损伤情况，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。让变形金刚去和“大白”借零件，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，系统兼容性错误，机器与人类连为一体。而随着云计算在工业中的应用，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，图表和按钮来表示。然后，工业将变得软件化。他们都可以被放在移动设备里，而这样一个高效的系统，工业云就是人与机器之间的这个中间层，通用电气、高兼容性催生了韵律一般的和谐。
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